Crean una herramienta IA que permite anticipar riesgos metabólicos en niños y niñas con obesidad

Actualidad   |   11 de diciembre de 2024   |  

Fuente: Ciber

Varios equipos del Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER) en el contexto del proyecto EprObes (Prevención Temprana de la Obesidad) han desarrollado un modelo de Inteligencia Artificial (IA) explicable para predecir el riesgo de alteraciones metabólicas en niños con obesidad.

El trabajo, publicado en la revista Artificial Intelligence in Medicine, destaca por integrar datos clínicos y epigenéticos para estimar el riesgo de complicaciones metabólicas en los próximos años. El desarrollo de este modelo ha sido posible gracias al apoyo financiero del Instituto de Salud Carlos III y del proyecto europeo EprObes, titulado “Preventing lifetime obesity by early risk-factor identification, prognosis and intervention”, que busca prevenir la obesidad mediante la identificación temprana de factores de riesgo, el pronóstico y la intervención.

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